Când inteligența artificială întâlnește blockchainul

1. 1

   Acces la resurse de calcul

   Proprietarii unor echipamente compatibile își pot pune puterea de calcul la dispoziția unei rețele, în condițiile tehnice și economice stabilite de aceasta.

2. 2

   Control și remunerare pentru date

   Unele platforme încearcă să permită utilizatorilor să stabilească în ce condiții sunt folosite datele și cum sunt remunerați. Blockchainul nu garantează singur

3. 3

   Plăți digitale pentru servicii

   Un agent software poate executa tranzacții printr-un portofel digital configurat și controlat de o persoană sau de o organizație. Această capacitate poate susține servicii automate, dar ridică întrebări despre securitate, limite și răspundere.

Rețele descentralizate de calcul

1. 1

   Rețele descentralizate de calcul

   Dezvoltatorii, studiourile creative și companiile AI au nevoie de procesoare grafice performante. Rețelele descentralizate încearcă să conecteze cererea de putere de calcul cu furnizorii care au echipamente disponibile. Render Network (RENDER) este cunoscut în special pentru randare GPU și fluxuri creative, inclusiv aplicații de imagistică generativă. io.net oferă acces la clustere GPU distribuite. Aceste soluții pot fi competitive pentru anumite sarcini, dar costul și performanța trebuie comparate în funcție de hardware, disponibilitate, transfer de date, securitate și nivelul serviciului.

2. 2

   Rețele de inteligență colectivă

   Unele ecosisteme folosesc stimulente în tokenuri pentru a recompensa contribuțiile participanților la servicii sau modele de inteligență artificială. Bittensor (TAO), de exemplu, organizează activitățile în rețele specializate și recompensează contribuțiile conform mecanismelor proprii de evaluare. Artificial Superintelligence Alliance (FET) reunește inițiative care urmăresc dezvoltarea unor servicii AI deschise și descentralizate. Cele două exemple au arhitecturi și obiective diferite și nu trebuie evaluate doar prin evoluția prețului tokenurilor.

3. 3

   Agenți AI autonomi

   Agenții AI sunt programe care pot executa sarcini în numele unui utilizator, în limitele instrumentelor și permisiunilor primite. Într-o rețea cripto, ei pot analiza informații, iniția plăți sau executa operațiuni predefinite. Virtuals Protocol și ecosistemul NEAR sunt exemple de proiecte care dezvoltă infrastructură și instrumente pentru agenți. Posibilitatea tehnică de automatizare nu elimină însă nevoia de supraveghere, control al accesului și protejarea cheilor digitale.

4. 4

   Date și confidențialitate

   Modelele AI depind de calitatea, proveniența și drepturile de utilizare ale datelor. Ocean Protocol dezvoltă instrumente pentru publicarea și schimbul controlat de date, în timp ce Grass recompensează participanții pentru furnizarea unor resurse de rețea. Modelele lor sunt diferite, iar folosirea datelor trebuie analizată separat din perspectiva consimțământului, confidențialității și legislației aplicabile.